Jak robiliśmy prognozy dla rynku motoryzacyjnego
Nie wystarczy zebrać dane — trzeba z nich coś wyciągnąć!
W tej części opisujemy, jak wykorzystaliśmy modele liniowe i ARIMA, aby prognozować trendy na rynku samochodów w Ukrainie.

Jak wyczyścić i przygotować dane do analizy szeregów czasowych?

Dlaczego ARIMA, a nie prosty Excel?

Jak interpretować wyniki, żeby nie zgubić się w statystyce?
Przykłady: prognozy sprzedaży, wpływ wojny na rejestracje aut, scenariusze na przyszłość.

To nie akademicka teoria — wszystko przetestowaliśmy na rzeczywistych danych, z realnymi insightami dla branży.