Moje Projekty

FindWay to globalnie zorientowana, asynchroniczna platforma wyszukiwania i danych zaprojektowana do zbierania, indeksowania i udostępniania pilnych przypadków zgłaszanych przez użytkowników dotyczących zaginionych osób, zwierząt i skradzionego mienia ponad granicami. System działa jako zunifikowany silnik danych z wielojęzycznymi, niezależnymi od regionu modelami danych i obsługą spraw transgranicznych. Zbudowany od podstaw w Ruby on Rails, skalowalnym magazynie mediów przy użyciu AWS S3 oraz architekturze zoptymalizowanej pod kątem dużej liczby zapisów i odkrywania w czasie rzeczywistym. Platforma jest zaprojektowana do integracji mikroserwisów moderacji wspomaganych przez AI do filtrowania tekstu i mediów, działających jako niezależne, skalowalne komponenty w ramach systemu. FindWay jest inżynierią dla niezawodności, integralności danych i odporności operacyjnej w stresujących, rzeczywistych scenariuszach, w tym podczas kryzysów i wojny.

Projekt magisterski: w pełni interaktywny dashboard R/Shiny śledzący rejestracje pojazdów na Ukrainie (2017–2023). Funkcje: dynamiczne wykresy, prognozowanie szeregów czasowych, regresja liniowa, model ARIMA oraz zaawansowane przetwarzanie ETL. Zaprojektowany z myślą o decydentach, ekonomistach i analitykach branży motoryzacyjnej.

System obsługuje treści generowane przez użytkowników, z pełną funkcjonalnością komentowania na wielu poziomach, w tym komentarze do postów i dyskusje w ramach tematycznych wątków. Treści są strukturyzowane wokół tematów, co pozwala użytkownikom tworzyć, omawiać i moderować tematy jako niezależne jednostki dyskusyjne, co skutkuje złożonymi relacjami polimorficznymi między użytkownikami, typami treści i interakcjami. Platforma obejmuje obsługę interfejsu wielojęzycznego.

To jest strona prezentacyjna i brama do platformy FindWay. • Internacjonalizacja: Obsługuje angielski, ukraiński i polski przez elastyczne i18n oparte na YAML. • Nowoczesny design: Adaptacyjny, przejrzysty interfejs Bootstrap 5 z animowanymi elementami. • Gotowe do produkcji: Docker, reverse proxy Nginx, zabezpieczone HTTPS przez Let's Encrypt. • Rola: Pełen cykl — od pomysłu i projektu po infrastrukturę i wdrożenie.

• Cel: Automatyczne wykrywanie i blokowanie toksycznych, obraźliwych lub niepożądanych treści przed publikacją. • Technologia: Głębokie uczenie na wielojęzycznych zbiorach danych, z integracją bezpośrednio w workflow FindWay. • Elastyczność: Wnioskowanie w czasie rzeczywistym, konfigurowalne polityki moderacji dla różnych języków i sytuacji. • Wpływ: Zmniejsza obciążenie moderatorów, chroni społeczność i wspiera zgodność z regulacjami.