Menu

Moje Projekty

FindWay
FindWay
findway.pro

Asynchroniczna platforma wyszukiwania i danych. Zbudowana w Ruby on Rails, PostgreSQL i Bootstrap.

Czytaj więcej…

FindWay to globalnie zorientowana, asynchroniczna platforma wyszukiwania i danych zaprojektowana do zbierania, indeksowania i udostępniania pilnych przypadków zgłaszanych przez użytkowników dotyczących zaginionych osób, zwierząt i skradzionego mienia ponad granicami. System działa jako zunifikowany silnik danych z wielojęzycznymi, niezależnymi od regionu modelami danych i obsługą spraw transgranicznych. Zbudowany od podstaw w Ruby on Rails, skalowalnym magazynie mediów przy użyciu AWS S3 oraz architekturze zoptymalizowanej pod kątem dużej liczby zapisów i odkrywania w czasie rzeczywistym. Platforma jest zaprojektowana do integracji mikroserwisów moderacji wspomaganych przez AI do filtrowania tekstu i mediów, działających jako niezależne, skalowalne komponenty w ramach systemu. FindWay jest inżynierią dla niezawodności, integralności danych i odporności operacyjnej w stresujących, rzeczywistych scenariuszach, w tym podczas kryzysów i wojny.

Ruby on Rails i18n OmniAuth AWS SES S3 Sidekiq Docker Hetzner Nginx
🌍 Visit project
Shiny Dashboard
Praca magisterska „UkrCar Analytics”
statauto.net

Interaktywny dashboard Shiny analizujący rynek motoryzacyjny Ukrainy (2017–2023).

Czytaj więcej…

Projekt magisterski: w pełni interaktywny dashboard R/Shiny śledzący rejestracje pojazdów na Ukrainie (2017–2023). Funkcje: dynamiczne wykresy, prognozowanie szeregów czasowych, regresja liniowa, model ARIMA oraz zaawansowane przetwarzanie ETL. Zaprojektowany z myślą o decydentach, ekonomistach i analitykach branży motoryzacyjnej.

R Shiny ETL Time Series ARIMA Linear Regression Docker S3 Hetzner
🌍 Visit project
Maksym Social
Maksym Social
nenashev.net

Platforma społecznościowa do dzielenia się artykułami i dyskusji, zbudowana w Ruby on Rails i PostgreSQL.

Czytaj więcej…

System obsługuje treści generowane przez użytkowników, z pełną funkcjonalnością komentowania na wielu poziomach, w tym komentarze do postów i dyskusje w ramach tematycznych wątków. Treści są strukturyzowane wokół tematów, co pozwala użytkownikom tworzyć, omawiać i moderować tematy jako niezależne jednostki dyskusyjne, co skutkuje złożonymi relacjami polimorficznymi między użytkownikami, typami treści i interakcjami. Platforma obejmuje obsługę interfejsu wielojęzycznego.

Ruby on Rails Bootstrap 5 i18n S3 Sidekiq Docker Hetzner Nginx
🌍 Visit articles
PromoFindWay
PromoFindWay.pro
promofindway.pro

Wielojęzyczny landing page dla projektu FindWay, zbudowany w Sinatra z integracją i18n i płynnymi animacjami.

Czytaj więcej…

To jest strona prezentacyjna i brama do platformy FindWay. • Internacjonalizacja: Obsługuje angielski, ukraiński i polski przez elastyczne i18n oparte na YAML. • Nowoczesny design: Adaptacyjny, przejrzysty interfejs Bootstrap 5 z animowanymi elementami. • Gotowe do produkcji: Docker, reverse proxy Nginx, zabezpieczone HTTPS przez Let's Encrypt. • Rola: Pełen cykl — od pomysłu i projektu po infrastrukturę i wdrożenie.

Ruby Sinatra Bootstrap 5 Docker i18n Nginx Hetzner
🌍 Visit project
FindWay AI Moderator
AI Moderator System
Integrated & Active

Modułowy system moderacji AI dla FindWay.

Stos technologiczny i architektura...

Architektura z 8 modeli: System jest zorganizowany w cztery niezależne kontury językowe (WNP/CIS, Europa, Kraje Bałtyckie, Zachód). Każdy kontur wykorzystuje dwa oddzielne modele ML: klasyfikator semantyczny oraz wyspecjalizowany model do wykrywania slangu, zniekształceń tekstu i obfuskacji. Filtrowanie hybrydowe: Końcowa decyzja podejmowana jest na poziomie warstwy policy, w oparciu o wyniki modeli neuronowych oraz deterministyczne reguły. Takie podejście zapewnia ścisłą klasyfikację treści na Approved, Pending Review oraz Blocked, bez bezpośredniego uzależnienia od pojedynczego modelu. Dynamiczne progi: Progi czułości są konfigurowane niezależnie dla każdego konturu językowego i mogą być modyfikowane w czasie rzeczywistym w zależności od wzorców tekstowych, znaków specjalnych oraz stopnia zniekształcenia danych wejściowych.

Python FastAPI Scikit-learn Docker Ruby (Faraday) Hetzner REST API
✅ System Active
CNN Moderator
CNN Visual Moderator
Internal System

Automated visual content moderation using Convolutional Neural Networks.

Read more...

High-performance image classification and object detection. Designed to filter sensitive visual data with focus on precision and recall.

Python PyTorch FastAPI OpenCV Docker Hetzner REST API
✅ System Active
FindWay Mobile App
FindWay Mobile
Under Development

Cross-platform mobile application for iOS and Android. Seamless integration with FindWay ecosystem.

Development Details

Building a unified experience using Flutter. The app consumes Rails REST API, implementing secure authentication, real-time data sync, and offline-first capabilities.

Dart Flutter REST API Riverpod App Store Google Play
✅ Coming Soon in Prodaction